Anslut dig till vårt nätverk!

Artificiell intelligens

#Huawei AI: Beräkning i intelligensåldern

DELA MED SIG:

publicerade

on

Vi använder din registrering för att tillhandahålla innehåll på ett sätt du har samtyckt till och för att förbättra vår förståelse av dig. Du kan när som helst avsluta prenumerationen.


Huawei Technologies Mike Bai (Bild: Huawei)

Ny teknik driver en ny industriell revolution över hela världen och artificiell intelligens (AI) har utan tvekan blivit en av de viktigaste krafterna som kommer att släppa potentialen för den fjärde industriella revolutionen. Efter mer än ett halvt sekel av utvecklingen har AI tagit stora steg framåt och gått in i ett nytt tillväxtstadium. Framsteg inom nya teorier och teknologier, dvs Internet, stora uppgiftersuperdatorer, sensornätverk och datavetenskap samt starka ekonomiska och sociala krav och trender har gjort det möjligt för AI att vara en legitim del av en organisations automatiseringsstrategi, skriver Mike Bai.

Anta ett AI-tankesätt

Genom att betona AI: s roll som en allmänt teknik (GPT), huaweiMålet är att uppmärksamma hur inflytelserik och värdefull AI är för vår kollektiva framtid. Som GPT kommer AI att hjälpa oss att hitta effektivare lösningar på problem som vi redan vet hur vi fixar. Det kommer också att hjälpa oss att ta itu med problem som hittills har varit olösta. Om vi ​​som samhälle vill ligga i framtiden måste vi anta ett AI-tankesätt - med hjälp av AI-koncept och teknik för att hantera både befintliga och framtida problem.

Vår erfarenhet visar att AI kan ersätta människor i vissa uppgifter, och också automatisera kostnadsminskning under hela produktionscyklerna. Detta är kanske den mest värdefulla egenskapen hos AI, och det som skiljer det från informationsdrivande drift, som inte automatiskt kan sänka produktionskostnaderna. Baserat på denna insikt har Huawei identifierat tydliga tecken som indikerar att AI kommer att förändra eller störa en hel mängd industrier:

  • Intelligent transport kommer att göra trafiken mycket effektivare.
  • Autonom körning och elbilar kommer att medföra dramatiska förändringar i bilindustrin.
  • Personlig utbildning ger effektivitetsvinster för både lärare och studenter.
  • Inom hälso- och sjukvård kan tidig förebyggande och precisionsbehandling öka livslängden.
  • Precisionsläkemedelsförsök kommer att minska kostnaden och tiden för att upptäcka ny medicin.
  • Med översättning i realtid över flera språk kommer kommunikationen att vara enklare än någonsin tidigare.
  • Telekomnätverksdrift och -hantering kommer att bli effektivare.

När AI betyder säkerhet

Det finns många möjliga applikationsscenarier för AI, men dess fördelar är kanske ingenstans mer påtagliga än inom gruvindustrin. Medan kolindustrin fortfarande är en pelare i den ekonomiska utvecklingen i många delar av världen, är det otvetydigt farligt för de som är i frontlinjen. Tekniken hjälper emellertid till att förenkla säkerheten i kolproduktionen, med olyckor som minskar under flera år tack vare strängare regler som fokuserar på mekanisering, automatisering och intelligent gruvdrift.

Annons

Drivs av big data och AI, Huawei's Mine Brain-lösning kan öka säkerheten i kolgruvor genom att optimera arbetsplatsen och övervakningseffektiviteten. Det kan ersätta människor i farliga miljöer och ta på sig tråkiga och repetitiva uppgifter. Till exempel kan Mine Brains datorsynsfunktioner övervaka skrottransportörer, minska antalet människor som behövs och öka effektiviteten.

Mine Brains datorsynsfunktioner kan rapportera osäkra beteenden till övervakningssystemet på plats, som sedan kan utfärda varningar. Lösningen kan också skydda människor genom att identifiera förändringar i tillståndet för föremål på arbetsplatsen och miljön. Datorvision kan identifiera osäkra scenarier som personer som arbetar framför klipparen eller saknar hydrauliska stödskyddsplattor och utfärda varningar via sändningssystemet. Systemet kan sedan generera programvaruposter, vilket gör dessa typer av incidenter till en del av framtida säkerhetsbedömningar.

Fokusera på funktionaliteten i Huaweis AI-lösningar

Störningen som orsakas av AI ger både utmaningar och möjligheter. För att möjliggöra för våra kunder och partners att utnyttja kraften i AI-revolutionen kommer vi att öppna hårdvara som AI-servrar, acceleratorkort och moduler, och förse våra partners med komponenter, verktyg och support de behöver för att integrera AI-datorer i deras egna produkter och lösningar. Detta innebär att vår mjukvara kommer att vara öppen källkod, inklusive serveroperativsystem, databaser och AI-utvecklingsramar. Detta kommer att hjälpa våra partners lättare att utveckla bättre kommersiell mjukvara, möjliggöra applikationsutveckling och portabilitet.

För detta ändamål erbjuder Huawei en full-stack AI-portfölj med alla scenarier som inkluderar chips, chip-aktivering, en tränings- och inferensram samt applikationsaktivering. Denna strategi består av fyra viktiga lager, fokuserade på den funktionalitet som vår teknik tillhandahåller:

  • Ascend är IP- och chipset-lagret och grunden för full-stack-lösningen. Det syftar till att ge optimal prestanda till minimal kostnad för alla scenarier.
  • CANN-lagret (Compute Architecture for Neural Networks) ligger ovanför chiplagret. Det erbjuder ett chipoperatörsbibliotek och operatörsutvecklingsverktygssatser. Syftet är att ge optimal utvecklingseffektivitet och operatörs prestanda och uppfyller kraven som skapas av den blomstrande tillväxten inom akademisk forskning och branschapplikationer.
  • MindSpore är en enhetlig tränings / inferensram utformad för att vara designvänlig, driftsvänlig och anpassningsbar till alla scenarier.
  • Application Enablement-lagret är en maskin som lär sig PaaS som tillhandahåller fullständiga processtjänster, hierarkiska API: er och förintegrerade lösningar. Den designades för att möta de unika behoven hos olika utvecklare och göra AI-antagandet enklare.

Huawei AI ekosystemprogram ökar AI i Europa

Med ett brett spektrum av initiativ är Huawei särskilt engagerade i att investera i AI-databehandlingsindustrin i Europa, vilket gör det möjligt för företag och enskilda utvecklare att utnyttja Ascend AI-serien för teknisk och affärsinnovation. Till exempel kommer Huawei att arbeta med flera partners för att förbättra regler och standarder för AI-etik eller hjälpa till att öka AI-forskning, bland dem European AI Alliance och European Telecommunications Standards Institute (ETSI) och Big Data Value Association (BDVA).

Huawei kommer dessutom att utveckla gemensamma lösningar med ISV-partners. OpenLabs i München och Paris är AI-kapacitetscenter som stöder ISV-partners inom hårdvara, utveckling och porting samt gemensam marknadsföring. Fortsatt att fokusera på att möjliggöra utvecklare, kommer Huawei att organisera offline tekniska salonger och utvecklare tävlingar, och ge teknisk support baserat på Ascend Developer Community.

AI kräver att lösningar är ursprungliga i alla scenarier

Förutom de fyra lagren som nämns ovan kommer vår portfölj också att inkludera AI-accelerationskort, AI-servrar, AI-apparater och många andra produkter. Vi tror att för att driva AI-antagande och verkligen förverkliga AI överallt måste lösningar vara ”allt-scenario” -nativt. Därför tillhandahåller vi också olika scenarier för AI-distribution, inklusive offentliga och privata moln, edge computing, industriella IoT-enheter samt konsumentenheter.

På Huawei arbetar vi varje dag med att förvandla AI till en praktisk verklighet, göra det inkluderande och tillgängligt för alla. Huawei har åtagit sig att arbeta nära våra kunder, partners och akademin för att växa tillsammans, främja genomgripande AI och i slutändan bygga upp en helt ansluten, intelligent värld. Med Huawis ursprungliga, fullstaplade AI-portfölj med alla scenarier är vi redo att ge AI-stöd till varje person, hem och organisation och tillsammans driva AI till nya horisonter.

Mike Bai (bild) är VD för Strategimarknadsföring, Västeuropa för Huawei Technologies.

Dela den här artikeln:

EU Reporter publicerar artiklar från en mängd olika externa källor som uttrycker ett brett spektrum av synpunkter. De ståndpunkter som tas i dessa artiklar är inte nödvändigtvis EU Reporters.

Trend