Erfarenheter från den nordafrikanska offentliga sektorn bekräftar EU:s etappvisa strategi för AI-antagande

Den växande populariteten för stora språkmodeller (LLM), såsom ChatGPT, har format allmänhetens uppfattning om artificiell intelligens och accelererat AI-användningen världen över. Denna entusiasm, driven av LLM:ernas tillgänglighet och användarvänlighet, riskerar att förenkla komplexiteten i att implementera AI-system i offentliga sammanhang. skriver Oussama Tlaghi.

EU är bland de få offentliga enheter som har förespråkat en noggrann, infrastrukturfokuserad strategi snarare än ett snabbt genomförande med sin AI-lag från 2024, som betonade mänsklig tillsyn, transparens och institutionell beredskap i första hand.

Denna metod är särskilt relevant i Nordafrika, där vattenbrist, energibegränsningar och institutionell kapacitet direkt påverkar implementeringen av teknik. Erfarenheter från framgångsrika regionala digitala transformationsinitiativ visar hur systematiska, infrastrukturfokuserade metoder leder till mer hållbara förbättringar.

Konflikt mellan den privata och offentliga sektorns mål

Det senaste decenniet har gett lärorika lärdomar om införandet av ny teknik inom offentlig sektor. Blockkedjeboomen 2016-18 såg regeringar världen över tillkännage initiativ från digitala identitetssystem till fastighetsregister. Dubais blockkedjestrategi, även om den lockade betydande engagemang från den privata sektorn, hade ofta svårt att visa fördelar jämfört med traditionella databaslösningar vad gäller effektivitet eller kostnadseffektivitet. Web3/metaverse-vågen 2021-2022 följde ett liknande mönster. Sydkoreas investering på 187 miljoner dollar i "Metaverse Seoul" och Singapores missöden med digitala tillgångar mötte utmaningar i användarnas implementering och praktiska nytta.

Detta mönster av inledande entusiasm över transformationspotential överskuggar ofta praktiska överväganden. I grund och botten finns det en grundläggande klyfta mellan den privata sektorns investeringsmodeller och den offentliga sektorns krav.

För det första drivs riskkapitalbaserade investeringar med en portföljmodell som accepterar höga misslyckandefrekvenser. Statliga teknikinitiativ måste dock visa framgång i alla implementeringar, eftersom de påverkar viktiga offentliga tjänster och involverar skattebetalarnas medel. För det andra står teknikstartups snabba och omvälvande utveckling i konflikt med statliga krav på tjänstekontinuitet och universell tillgång. Medan startups ofta förändras måste statliga tjänster upprätthålla operativ stabilitet och kontinuitet. Slutligen kan företag i den privata sektorn drivas med höga utbränningsfrekvenser och negativa kassaflöden baserat på framtida potential. Investeringar i den offentliga sektorn kräver omedelbar ansvarsskyldighet.

Resursbegränsningar i Nordafrika

Infrastrukturkraven för AI-system överlappar Nordafrikas befintliga miljöutmaningar. Regionen står inför världens högsta vattenstress, med resurser som närmar sig kritiska tröskelvärden. Varje nyare, mer komplex AI-modell kommer med ökande vattenbehov för datacenter och all AI-relaterad infrastruktur. På samma sätt bidrar de till den växande globala elbehovet.

Utöver fysiska resurser är kapacitetsuppbyggnad avgörande. Myndighetssystem måste upprätthålla motståndskraftiga interna förmågor, vilka inte kan delegeras till externa aktörer. Till exempel betonar Afrikanska unionens kontinentala AI-strategi behovet av kapacitetsuppbyggnad på tjänstemannanivå för att säkerställa ett framgångsrikt införande av AI inom den offentliga sektorn. Internationellt samarbete genom EU:s globala gateway erbjuder också potentiella vägar för kapacitetsuppbyggnad.

Identifieringen av värdefulla AI-tillämpningar kräver utvärdering utöver den tekniska genomförbarheten. Precis som blockkedjeteknik ofta visat sig vara en överkonstruerad lösning, kan många föreslagna generativa AI-tillämpningar erbjuda minimala fördelar jämfört med befintliga system. Erfarenheterna av COVID-19-insatsen i Afrika visar att de mest effektiva tekniska lösningarna kan drivas lokalt och bygga vidare på befintliga system.

Juristutbildningarnas sårbarhet för fel och deras icke-deterministiska natur gör dem problematiska för offentliga tjänster. Ofta har dessa modeller svårt att urskilja relevansen av indata när de besvarar långa frågor, eftersom de är sårbara för datakontaminering och avledningsmanöver. Följaktligen betonar EU:s AI-lag vikten av mänsklig tillsyn och deterministiska resultat i sin vägledning om riskreducering av AI.

Implementeringen av AI-system kan också möta ökat motstånd från intressenter, bland annat från fackföreningar som är oroliga för den automatiseringsdrivna arbetsförlusten, institutionella aktörer som föredrar att de ovannämnda resurserna allokeras till andra utvecklingsprojekt och miljögrupper som belyser vatten- och energibehovet.

Digital transformation först

Digital transformation visar grundläggande fördelar jämfört med snabb AI-implementering inom offentlig sektor. Genom sin digitala strategi för 2021–25 har Tunisien stegvis säkerställt att internet- och datapenetrationen når sina "94 underförsörjda områden". Tunisiens internetpenetration ökade från 66.7 % till 79.6 % på tre år. Digitaliseringen av landets nationella ID ger nu tunisier papperslös och fjärråtkomst till ett flertal statliga tjänster. Denna framgång kan spåras till projektets anpassning till förutsägbara implementeringsmönster, tydliga ansvarsramverk och mätbara serviceförbättringar.

Med två decenniers e-förvaltningsprojekt erbjuder Marockos digitala omställning fler framgångsrika exempel, till exempel dess internetpenetration på 90.7 % (jämfört med grannländerna Mauretanien och Algeriets internetpenetration på 44.4 % respektive 72.9 %), dess prisbelönta biometriska ID-program och dess DigiTPME-program som hjälper små och medelstora företag med deras digitala infrastruktur. Samordningen av Marockos digitala omställning med dess gröna tillverkning, särskilt när det gäller intressenter och finansiering, är också anmärkningsvärd.

Marockos strategi för finansiell inkludering (2019-22) illustrerar hur systematisk digital transformation kan uppnå betydande förbättringar utan resursintensivitet. År 2022 hade mobila betalkonton ökat med 26 %, betalningsterminaler för handlare växt med 17 % och finansiella åtkomstpunkter expanderat med 17.7 %. Programmet gav också meningsfulla fördelar för social inkludering.

Denna implementering utnyttjade befintliga bank- och betalningsinstitutsnätverk, utökade digital betalningsacceptans via handelsterminaler och byggde på etablerad mobilpenetration. För det andra möjliggjorde den stegvisa implementeringen institutionell anpassning och kapacitetsuppbyggnad. I stället för att försöka sig på en omfattande omvandling började initiativet med en grundläggande digital betalningsinfrastruktur, som gradvis expanderade från stads- till landsbygdsområden och så småningom nådde 34 % av landsbygdsområdena. Tillsammans med systematisk samordning mellan finansinstitut, betalningsleverantörer och myndigheter skapade denna strategi en stabil grund för tillväxt.

Slutsats

Erfarenheter från Marockos implementering av finansiell inkludering, Tunisiens uppgraderingar av e-förvaltning och bredare regionala erfarenheter illustrerar hur digital transformation kan ge betydande förbättringar utan den resursintensivitet som avancerade AI-system kräver.

I linje med EU:s etappvisa strategi för införande av AI bör regeringar först överväga att identifiera användningsområden med stor inverkan på AI, säkerställa korrekt integration med äldre system och involvera olika intressenter. Offentliga myndigheter måste också ta hänsyn till behovet av mänsklig tillsyn. Först och främst bör kapacitetsuppbyggnad och begränsning av beroendet av expertis från den privata sektorn och externa aktörer i den dagliga verksamheten föregå ett omfattande införande av generativa AI-modeller.

Oussama Tlaghi är stipendiat vid Cambridge Middle East and North Africa Forums initiativ för unga ledare. Han är politisk ekonom med bakgrund inom internationella relationer och datavetenskap. Oussama har en magisterexamen från University of Cambridge och har arbetat som dataingenjör.

Han är särskilt intresserad av hur digital transformation påverkar den ekonomiska utvecklingen i MENA-regionen, och vilken inverkan framväxande teknologier har på regionalpolitik och innovativa strategier för hållbar utveckling.

Foto: Click Smith | Nick254 Media Ltd on Unsplash

Dela den här artikeln: