#EAPM - #AI och #Robots i hälso- och sjukvårdssammanhang: För- och nackdelar

Syftet med workshopen var att informera deltagare såväl som ENVI-medlemmar om aktuell status och potentiella tillämpningar av robotisk och artificiell intelligens (AI) inom vården.

En parlamentsledamot som varit aktiv med EAPM, Alojz Peterle, (EPP, SI) fick igång mötet med en berättelse om robotanvändning i Japan, på vård- och omsorgsboenden. Dessa robotar uppgår till cirka 5,000 XNUMX och är till för att hjälpa till att möta demografiska utmaningar som lämnar alla utvecklade länder med ett större antal äldre i sin befolkning.

Han föreslog att en europeisk byrå för robotik skulle kunna vara användbar, samtidigt som han påpekade att medborgarna fortfarande är obekväma med tanken att robotar används i vardagen.

MEP Mady Delvaux berättade sedan för workshopen om rekommendationer till kommissionen om civilrättsliga regler om robotik med avseende på europeiska värderingar i användningen av robotar och AI. Hon var besviken över rapportens genomslagskraft eftersom hon tyckte att kommissionen var för långsam med att reagera.

Men två år efter rapporten skapade kommissionen en expertgrupp på hög nivå för artificiell intelligens, och parlamentsledamoten sa att hon hoppades att Europa äntligen skulle få de nödvändiga etiska riktlinjerna, som bör täcka alla aspekter av AI och robotik.

Workshopen fick höra att människan borde stå i centrum för forskningen, och detta är lika sant inom AI som alla andra områden inom vården. Det kan finnas robotar, men det kommer alltid att finnas människor.

Annons

Som nämnts är vissa människor fortfarande obekväma med tanken att robotar används i vardagen och inom medicin. Så en mänsklig närvaro visar patientens värde, och ofta mår de bättre av det. Men robotarna är, trots allt, här.

Med EAPM:s sjunde årliga konferens som kommer i början av april, kommer de ämnen som beskrivs att diskuteras bland parlamentsledamöter och andra intressenter.  För att registrera dig för huvudkonferensen, klicka här.. För att se agendan, vänligen klicka här.

Praktiska tillämpningar

Deltagarna fick också en idé om några praktiska tillämpningar. Till exempel har Europa sådant som roboturologer. Bland maskiner som används av dem finns sådana som inte precis är robotar per se, men de tillåter kirurgernas rörelser att miniatyriseras och mycket exakta.

Många vårdpersonal säger att operation idag inte är tillräckligt bra och att det finns för många komplikationer. Framöver behövs förbättringar inom kirurgi och förstås utbildning, hörde workshopen.

Samtidigt finns det många olika typer av kirurgiska robotar, och sådana innovativa verktyg gör operation säkrare och i slutändan också billigare.

Robotar i allmän tjänst på vårdinrättningar inkluderar backoffice, såsom apoteksdispensering, semi-autonoma tjänsterobotar, som interagerar med fler människor än tidigare, och till och med autonoma robotar.

I ett nötskal har många vårdpersonal funnit att robotteknik kan ge betydande möjligheter för att förbättra säkerhet, kvalitet och effektivitet.

Och det finns potentiellt fler applikationer. Deltagarna fick höra om 'Project Dream', där läkare försöker använda en robot vid behandling av barn i autismspektrumet.

Barn i detta autismspektrum har svårt att lära sig sociala vanor genom att observera vuxna människor, men det visar sig att de är väldigt öppna med robotar. I grund och botten ville sjukvårdspersonalen se om robotar skulle hjälpa till att lära barn med sådana problem socialt och psykologiskt beteende.

En annan studie har genomförts relaterad till användning av AI vid behandling av patienter med allvarliga depressiva beställningar. Det kliniska problemet verkar vara att patienterna inte följer terapeutens förslag och rekommendationer mellan sessioner och efter behandling.

Det är opraktiskt att ha en terapeut hemma hos patienten, men kanske kan ett artificiellt intelligenssystem spela rollen som terapeut, och kanske hjälper detta.

I det här fallet användes en avatar som kunde leverera olika psykologiska tester och ta in data. Om klienten hade ett problem började avataren gå igenom grundläggande metoder för att försöka lösa situationen.

Inom robotik, AI och hälsovård har Europa bearbetning och analys av medicinsk data, inklusive bildbehandling, som en del av 4P-medicin (prediktiv, förebyggande, personlig och deltagande).

Detta blir allt viktigare och inkluderar telemedicin och virtuella konsultationer där patienten inte är i direkt kontakt med en läkare.

Etik, patientförtroende och mer...

Det finns flera stora hinder för användningen av robotar inom hälso- och sjukvården, inklusive robotarnas faktiska utseende, plus förändringar i vårdarbetet och nya etiska och juridiska utmaningar.

Workshopen hörde att det finns upplevda hot mot yrkesroller bland vårdpersonal, särskilt mot en bakgrund där patienternas förtroende som en aspekt av vården uppfattas kräva mänsklig insats. Att sätta en robot i en vårdande roll orsakar ibland problem.

Under tiden, om en robot ser för 'robotisk ut', då uppstår en rädsla för döden och ersättningen av faktiska människor. Å andra sidan, om de ser för mänskliga ut kanske förväntningarna blir för höga.

Förändringar i vårdarbetet utgör också ett hinder genom att detta kan orsaka spänningar mellan standardisering genom automatisering och vårdarbetets oförutsägbara karaktär. I huvudsak kan användningen av robotik också ses som inkräktande på mänsklig professionalism.

När det gäller nya etiska och juridiska utmaningar hörde workshoppen att det för närvarande inte finns några befintliga ansvars- och etiska ramverk inom ett område som utvecklas snabbt. Reglering är helt klart nyckeln till att främja rutinmässig användning utan att kväva innovation.

Sammantaget finns det helt klart betydande sociala utmaningar, och experter, forskare och jurister måste sammanföras för att titta på de praktiska frågor som uppstår där AI används.

Deltagarna påmindes om att de klassiska principerna inom medicin är välgörenhet, icke-ondska, autonomi och rättvisa. Men workshopen hörde att det kanske finns ett behov av att lägga till andra principer när man tar itu med robotsystem.

Det finns också andra frågor, särskilt de som handlar om data. Dessa behöver transparens eftersom systemet som används är baserat på vissa principer och värderingar och varje intressent måste förstå och komma överens om vilka dessa är.

Och när det gäller ansvarsskyldighet finns det frågan om ansvar. Helt klart, verkstaden hörde, ansvar och ansvar ligger hos människorna och inte maskinerna. Detta är en viktig fråga som måste definieras.

Ytterligare frågor inkluderar förklarbarhet, revisionsbarhet och spårbarhet. Detta innebär i detta sammanhang systemets förmåga att ange skälen för att det beslutar att fatta ett visst beslut. En sådan kapacitet möjliggör transparens och ansvar.

Utöver allt detta är cybersäkerhet ett stort problem. Att skydda patientdata och personuppgifter är väsentligt inom hälso- och sjukvården och under dessa omständigheter kan det finnas behov av specifika tillvägagångssätt.

Att adressera patientdata som speciell typ av data kan vara det enda sättet att lösa detta problem.

För att registrera dig för EAPM:s ordförandeskapskonferens, klicka här.. För att se agendan, vänligen klicka här.

Utbildning och utbildning

Det är redan klart, som workshopen hörde, att det finns ett behov av förbättringar i utbildningen, såväl som för standardisering, en validering av utbildningsvägar, licensiering och omlicensiering.

Detta bör ge säkrare operationer och bli billigare för hälso- och sjukvårdssystemen längre fram.

Generellt sett har robotkirurgi bevisat sina fördelar gentemot andra typer av kirurgi på flera sätt. De högre kostnaderna för robotkirurgi kan kompenseras av hälsovinster till följd av lägre risk för tidiga skador, medan kvalitetssäkrad utbildning troligen kommer att sänka komplikationsfrekvensen med över hälften, fick deltagarna veta.

Mer AI och MEGA

Med EAPM:s sjunde årliga konferens som kommer i början av april, kommer de ämnen som beskrivs att diskuteras bland parlamentsledamöter och andra intressenter.

Inte nog med det, utan de kommer att ligga ute på bordet under Alliansens pågående engagemang med politikerna inför konferensen, och efteråt framöver.

AI-tillämpningar inom hälso- och sjukvården är särskilt lovande och 2020 kommer EU-kommissionen att stödja utvecklingen av en gemensam databas med hälsobilder (anonymiserade och baserade på att patienter frivilligt donerar sina data).

Denna bilddatabas, som kommer att byggas under överinseende av Horisont 2020 i samordning med medlemsländerna, kommer initialt att ägnas åt de vanligaste cancerformerna, med hjälp av AI för att förbättra diagnos och behandling. Arbetet kommer att uppfylla alla nödvändiga regulatoriska, säkerhets- och etiska krav.

MEGA (Million European Genomes Alliance) som började sitt liv som ett initiativ för att bygga en kohort av en miljon genom i Europa, har nu utökats till att omfatta all värdefull hälsodatadelning, inklusive bildbehandling.

För att registrera dig för huvudkonferensen, klicka här.. För att se agendan, vänligen klicka här.